El expediente
de las correlaciones
Tres números que se movieron en perfecta sincronía durante más de una década, sin tener absolutamente nada que ver entre sí. Desliza hacia abajo para revisar las pruebas.
Prueba A
Películas de Nicolas Cage frente a ahogamientos accidentales en piscinas
Cada año que el actor estrenaba más películas, más estadounidenses se ahogaban en piscinas. Menos películas, menos ahogamientos. Durante doce años seguidos, las dos líneas apenas se separaron.
Formas de tendencia estilizadas con fines ilustrativos, inspiradas en el conocido conjunto de datos de correlaciones espurias de Vigen (2014). No son cifras publicadas exactas.
Prueba B
Consumo de margarina en EE. UU. frente a la tasa de divorcios en Maine
Mientras los estadounidenses untaban cada año un poco menos de margarina en sus tostadas, los matrimonios en Maine se volvían, también calladamente, un poco más sólidos. Nadie ha explicado nunca el mecanismo. Nadie lo hará jamás.
Formas de tendencia estilizadas con fines ilustrativos, inspiradas en el conocido conjunto de datos de correlaciones espurias de Vigen (2014). No son cifras publicadas exactas.
Prueba C
Ingresos de los salones recreativos frente a doctorados en informática
Menos monedas metidas en las máquinas recreativas coincidió casi a la perfección con menos personas terminando un doctorado en informática. La coincidencia es asombrosa. La explicación es ninguna.
Formas de tendencia estilizadas con fines ilustrativos, inspiradas en el conocido conjunto de datos de correlaciones espurias de Vigen (2014). No son cifras publicadas exactas.
Segundo acto: encuentra la tuya
Sal a cazar tu propia coincidencia
Elige dos cualesquiera de estas seis series sin relación entre sí. Algunos pares no se parecerán en nada. Al menos un par se moverá casi en sincronía perfecta, por pura casualidad.
¿Por qué sigue pasando esto?
Si sigues suficientes variables durante suficientes años, algunos pares acabarán moviéndose juntos por pura casualidad. Esto no es un fallo de la estadística: es una característica esperada de ella, a veces llamada el problema de las comparaciones múltiples.
Imagina 64 pares de variables aleatorias, seguidos a lo largo del tiempo. Casi ninguno está relacionado. Pero un puñado se alineará lo suficiente como para parecer condenatorio:
Tres pares de sesenta y cuatro se alinean solo por azar: no hace falta ninguna relación, solo suficientes intentos.
La lección no es que la correlación sea inútil. Es que una correlación fuerte es una invitación a preguntarse por qué, nunca una prueba de que ya lo sabes.