ESTATÍSTICA DESCRITIVA
A estatística descritiva é o processo de organizar, descrever e apresentar dados a partir de diferentes métricas que permitem caracterizar sua posição, dispersão, forma ou associação com outras variáveis
Medidas de tendência central
Média
A média é um valor central amplamente utilizado para caracterizar uma distribuição. Pode ser aritmética, ponderada, truncada ou geométrica
Usado com: variáveis quantitativas
Moda
A moda é o valor ou valores mais frequentes de um conjunto de dados e não precisa ser única
Todos os tipos de variáveis
Mediana
A mediana é o valor central da distribuição que divide os dados em duas metades iguais quando estão ordenados do menor ao maior
Usado com variáveis quantitativas e qualitativas ordinais
Média ponderada
A média ponderada permite que algumas observações contem mais do que outras, por meio de pesos atribuídos a cada valor, em vez de tratar todas as observações igualmente.
Medidas de posição
Medidas de dispersão
Amplitude
A amplitude é a medida de dispersão mais simples: a diferença entre os valores máximo e mínimo de um conjunto de dados
Usado com variáveis quantitativas
Desvio Padrão e Variância
Aprenda sobre o desvio padrão e a variância em estatística, suas definições, propriedades e exemplos
Coeficiente de Variação
O coeficiente de variação mede a variabilidade relativa, permitindo comparar conjuntos de dados com unidades ou escalas diferentes
Usado com variáveis quantitativas
Medidas de forma
Coeficiente de assimetria
O coeficiente de assimetria é uma medida fundamental usada para descrever a assimetria da distribuição de um conjunto de dados
Coeficiente de curtose
A curtose é uma medida que descreve a forma das caudas de uma distribuição em relação ao seu pico central
Associação entre variáveis
Covariância
A covariância mede a direção da relação linear entre duas variáveis
Usado com variáveis quantitativas
Coeficiente de correlação de Pearson
O coeficiente de correlação de Pearson mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis quantitativas
Usado com variáveis quantitativas
Qui-quadrado de Pearson
O teste qui-quadrado de Pearson determina se existe uma associação estatisticamente significativa entre duas variáveis categóricas
V de Cramér
A V de Cramér mede a força da associação entre duas variáveis categóricas, com valores entre 0 (sem associação) e 1 (associação perfeita)