Variáveis quantitativas e qualitativas

Antes de escolher qualquer método estatístico, você precisa saber com que tipo de variável está trabalhando. O tipo de variável determina quais gráficos fazem sentido, quais estatísticas de resumo se aplicam e quais testes são válidos.

Visão geral: os dois tipos principais

Toda variável que você mede se encaixa em uma de duas categorias amplas:

• Variáveis quantitativas: as observações são números que representam uma quantidade mensurável. Você pode fazer aritmética com elas (somar, calcular a média, subtrair).
• Variáveis qualitativas (também chamadas de categóricas): as observações são categorias ou rótulos. A aritmética não faz sentido sobre elas.

Cada categoria se divide, por sua vez, em dois subtipos:

Figure 1: Classificação das variáveis estatísticas

Variáveis quantitativas

Uma variável é quantitativa quando seus valores são números que carregam uma magnitude real. Você pode calcular uma média, uma soma ou uma diferença, e o resultado tem significado.

Variáveis quantitativas se dividem em dois subtipos dependendo do conjunto de valores possíveis.

Variáveis discretas

Uma variável discreta só pode assumir valores de um conjunto finito ou infinito contável, normalmente números inteiros. Você não pode ter 2,7 filhos nem 4,3 gols em uma partida de futebol.

Figure 2: Gols marcados por partida em uma temporada de futebol (variável discreta)

Variáveis contínuas

Uma variável contínua pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo. Entre quaisquer dois valores possíveis, sempre existe outro valor possível. Na prática, a precisão é limitada pelo seu instrumento de medição, mas a variável subjacente é contínua.

Figure 3: Distribuição dos tempos de resposta do servidor (variável contínua)

Variáveis qualitativas

Uma variável é qualitativa quando seus valores são categorias ou rótulos, não quantidades mensuráveis. Os dois subtipos se diferenciam por as categorias terem ou não uma ordem natural.

Variáveis nominais

Variáveis nominais têm categorias sem ordem natural. Não faz sentido dizer que “vermelho” é maior que “azul”, ou que “Madri” é maior que “Barcelona”.

Figure 4: Participação de mercado por sistema operacional (variável nominal)

Variáveis ordinais

Variáveis ordinais têm categorias com uma ordem significativa, mas as distâncias entre categorias não são necessariamente iguais ou mensuráveis. Saber que “Excelente” é melhor que “Bom” não diz nada sobre o quanto melhor.

Figure 5: Resultados de pesquisa de satisfação do cliente (variável ordinal)

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